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一种基于大数据分析的运维数据管理方法及系统 

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申请/专利权人:无锡尚航数据有限公司

摘要:本发明公开了一种基于大数据分析的运维数据管理方法及系统,涉及计算机领域,解决了现有运维数据管理方法故障预警效果差的问题,包括步骤S1:将目标数据中心分别划分为多个运维子区域,分别获取每一个运维子区域对应的设备故障系数和任务完成指数,得到设备运维数据,步骤S2:通过分析设备运维数据,将运维子区域划分为第一类型运维子区域和第二类型运维子区域,得到运维区域划分数据,步骤S3:根据运维区域划分数据分别对运维子区域和目标数据中心进行运行风险预警,本发明能够有效保障数据中心故障监控过程的实时性和全局性。

主权项:1.一种基于大数据分析的运维数据管理方法,其特征在于,包括:步骤S1:将目标数据中心分别划分为多个运维子区域,分别获取每一个运维子区域对应的设备故障系数,分别获取每一个运维子区域对应的任务检测系数,对任务检测系数进行均值计算得到任务完成指数,得到设备运维数据;对第一运维子区域对应的设备故障系数进行计算,具体公式配置如下: ;其中,Sbg为第一运维子区域对应的设备故障系数,Tb1至Tbn分别为第一通报故障数值第n通报故障数值,Gzj为故障监测时间长度数值;对第一任务监测系数进行计算,具体公式配置如下: ;其中,Rwj1为第一任务监测系数,Cpu为平均CPU使用率,Ncl为平均内存利用率,Rzx为任务执行时长;步骤S2:通过分析设备运维数据,计算每一个运维子区域对应的区域运维预警系数,获取区域运维预警系数阈值与区域运维预警系数进行数值比对,根据数值比对结果将运维子区域划分为第一类型运维子区域和第二类型运维子区域,得到运维区域划分数据;对区域运维预警系数进行计算,具体公式配置如下: ;其中,Qyy为区域运维预警系数,Sbg为设备故障系数,Rwz为任务完成指数;步骤S3:根据运维区域划分数据分别对运维子区域和目标数据中心进行运行风险预警。

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