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申请/专利权人:四川赛狄信息技术股份公司
摘要:本发明公开了基于FPGA的图像中值滤波方法、系统、设备及介质,涉及图像滤波技术领域,该方法包括:根据待处理图像的像素点建立对应神经元数量的图像处理模型;将待处理图像输入至基于模型参数的图像处理模型中进行处理,得到待处理图像中的多个噪声点;获取与各个噪声点相邻的八个像素点的像素值,对该噪声点和相邻的各个像素点的像素值进行排序,并得到排序结果;将待处理图像中各个噪声点的原始像素值均替换为对应的目标像素值,并将所有噪声点经过像素替换后的待处理图像确定为滤波处理图像;解决了采用传统中值滤波方式会使整个图像丢失部分细节,以及目前神经网络的网络参数确定方式欠缺,致使对图像进行滤波时效果不尽人意的问题。
主权项:1.基于FPGA的图像中值滤波方法,其特征在于,包括以下具体步骤:获取待处理图像,根据所述待处理图像的像素点建立对应神经元数量的图像处理模型,并通过预置方式得到所述图像处理模型的模型参数;将待处理图像输入至基于所述模型参数的图像处理模型中进行处理,从所述待处理图像的各个像素点中得到多个噪声点;对于每个所述噪声点,获取与所述噪声点相邻的八个像素点的像素值,对该所述噪声点和相邻的各个像素点的像素值进行排序,并得到排序结果;对于每个所述噪声点,将对应所述排序结果中的中间值确定为目标像素值;将所述待处理图像中各个噪声点的原始像素值均替换为对应的所述目标像素值,并将所有噪声点经过像素替换后的所述待处理图像确定为滤波处理图像。
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百度查询: 四川赛狄信息技术股份公司 基于FPGA的图像中值滤波方法、系统、设备及介质
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