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申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种模型编辑的方法和装置。本发明实施例中，通过确定三组待编辑查询语句，在知识数据库中检索到其对应的至少一条知识数据；确定每组待编辑查询语句以及至少一条知识数据的增强表征；根据增强表征确定对应的提示字符表征；确定每一个待编辑查询语句对应的输入嵌入表征；根据提示字符表征和输入嵌入表征的组合，对大规模语言模型进行编辑，生成更新后的大规模语言模型，并生成至少一个语义向量；根据三组待编辑查询语句分别对应的语义向量以及增强表征确定损失函数；根据损失函数对所述更新后的大规模语言模型进行编辑生成目标大规模语言模型。通过上述方法，可以实现终身模型编辑，并降低LLMs在编辑过程中产生的能力退化问题。
主权项：1.一种模型编辑的方法，其特征在于，所述方法包括：确定三组待编辑查询语句，其中，每组所述待编辑查询语句中包括至少一个待编辑查询语句；根据每组所述待编辑查询语句，在知识数据库中检索到其对应的至少一条知识数据；分别确定每组所述待编辑查询语句以及其对应的至少一条知识数据的增强表征；根据所述增强表征确定每组所述待编辑查询语句中每一个待编辑查询语句对应的提示字符表征；确定每组所述待编辑查询语句中每一个待编辑查询语句对应的输入嵌入表征；根据每组所述待编辑查询语句中所述每一个待编辑查询语句对应的提示字符表征和所述输入嵌入表征的组合，对大规模语言模型进行编辑，生成更新后的大规模语言模型，并生成至少一个语义向量；根据所述三组待编辑查询语句分别对应的语义向量以及所述增强表征确定损失函数；根据所述损失函数对所述更新后的大规模语言模型进行编辑生成目标大规模语言模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 一种模型编辑的方法和装置
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