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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：用于SAR图像船目标的自监督深度学习旁瓣与杂波抑制方法，涉及图像处理技术领域，针对现有旁瓣和噪声抑制技术往往在降低噪声的同时牺牲了图像的细节信息，进而影响影像的解析度的问题，本申请可以抑制旁瓣和杂波的同时保留船只目标细节的能力，避免了对影像解析度的影响。
主权项：1.用于SAR图像船目标的自监督深度学习旁瓣与杂波抑制方法，其特征在于包括：步骤一：获取包含船目标的SAR图像；步骤二：利用色调映射技术对SAR图像进行处理；步骤三：采用聚类算法对色调映射技术处理后的图像进行目标矩形轮廓提取；步骤四：采用加权函数对提取到的每个目标矩形轮廓进行滤波和聚类处理，得到船目标的轮廓，并将船目标的轮廓映射至步骤一中的SAR图像中，得到映射处理后的图像；步骤五：利用步骤一中的SAR图像和映射处理后的图像，得到损失函数，并通过损失函数更新监督深度学习模型，直至损失函数收敛，得到经过去噪和旁瓣抑制处理的图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 用于SAR图像船目标的自监督深度学习旁瓣与杂波抑制方法
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