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申请/专利权人：中山大学
摘要：本申请涉及自然灾害预测技术领域，尤其是涉及一种基于降雨预报数据的灾害预测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，其基于历史水文数据构建水动力模型；使用AutoGluon模型训练所述历史地质灾害数据，构建地质灾害机器学习模型；基于降雨预报数据生成暴雨预警图；将所述降雨预报数据分别输入所述水动力模型和地质灾害机器学习模型，分别得到洪水敏感性分析图和地质灾害敏感性分析图；结合所述洪水敏感性分析图、地质灾害敏感性分析图和暴雨预警图，生成复合灾害敏感性分析图。所述方法提供了全面的复合灾害风险评估，这种综合分析可以更准确地预测降雨引发的多种灾害，增强防灾减灾的有效性。
主权项：1.一种基于降雨预报数据的灾害预测方法，其特征在于，包括：采集历史水文数据和历史地质灾害数据；基于所述历史水文数据构建水动力模型；使用AutoGluon模型训练所述历史地质灾害数据，构建地质灾害机器学习模型；采集降雨预报数据；基于所述降雨预报数据生成暴雨预警图；将所述降雨预报数据分别输入所述水动力模型和地质灾害机器学习模型，分别得到洪水敏感性分析图和地质灾害敏感性分析图；结合所述洪水敏感性分析图、地质灾害敏感性分析图和暴雨预警图，生成复合灾害敏感性分析图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 一种基于降雨预报数据的灾害预测方法、装置、设备、介质和计算机程序产品
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