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一种综合多因素下的配电网故障预警方法 

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申请/专利权人:国网四川省电力公司电力科学研究院

摘要:本发明涉及一种综合多因素下的配电网故障预警方法,包括:获取预处理后配电网的多源故障信息;多源故障信息包括:人为因素信息、气象因素信息和电力设备因素信息;利用时间序列预测算法预测[t0,t0+t′]时间段内的电力设备因素特征;根据历史电力设备因素信息提取电力设备正常运行时和故障时的电力设备因素特征,并利用FCM聚类算法计算[t0,t0+t′]时间段内的电力设备因素特征属于故障时的隶属度;根据人为因素信息和气象因素信息计算当前时刻t0的偶然性故障触发因子;根据[t0,t0+t′]时间段内的电力设备因素特征属于故障时的隶属度和时刻t0的偶然性故障触发因子计算得到时刻t0的故障触发值,进行故障预警。

主权项:1.一种综合多因素下的配电网故障预警方法,其特征在于,包括:S1:获取预处理后配电网的多源故障信息;其中,所述多源故障信息包括:人为因素信息、气象因素信息和电力设备因素信息;S2:对电力设备因素信息进行特征提取得到电力设备因素特征;S3:根据历史电力设备因素特征利用时间序列预测算法预测从当前时刻t0开始,到之后t0+t′时间段内的电力设备因素特征;S4:根据历史电力设备因素信息提取电力设备正常运行时和故障时的电力设备因素特征,并利用FCM聚类算法计算[t0,t0+t′]时间段内的电力设备因素特征属于故障时的隶属度;S5:根据人为因素信息和气象因素信息计算当前时刻t0的偶然性故障触发因子;S6:根据[t0,t0+t′]时间段内的电力设备因素特征属于故障时的隶属度和时刻t0的偶然性故障触发因子计算得到时刻t0的故障触发值;判断时刻t0的故障触发值是否大于设定阈值,若是则进行故障预警。

全文数据:

权利要求:

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