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申请/专利权人：江南大学
摘要：本发明属于印花面料打样技术领域，具体涉及到一种基于图像处理的印花面料软打样方法。本发明提供的方法可通过图像处理技术实现印花面料的计算机软打样，采用的Mean‑shift算法能够适应不同种类的面料图像，边缘细节部分的分割效果具有可区分性。采用本方法进行印花面料软打样，可得到结构纹理清晰且自然的系列换色结果，可提供试色参考，相对于传统的机器打样方法，节省了人力和原料、缩短了交货周期。
主权项：1.一种基于图像处理的印花面料软打样方法，其特征在于，步骤如下：步骤1：用户将想要换色的印花面料图像上传；步骤2：对输入的图像进行预处理并进行颜色空间转换，平滑面料的纹理特征；所述图像预处理方法采用的是相对总变差模型，通过调节模型的平滑参数λ与窗口大小参数σ来抑制面料图像的纹理信息；所述颜色空间转换为，将预处理后的图像从RGB颜色空间转换到CIELAB颜色空间，用于图像分割；步骤3：对预处理后的图像，采用聚类算法进行图像分割，提取印花面料分色；所述聚类算法采用的是Mean-shift算法，步骤包括，以带宽参数h做一个漂移窗口，计算中心点移动到窗口内周围点所需要的偏移量，求取平均偏移量，原中心点向平均偏移量方向漂移得到新的中心点，重复Mean-shift算法直至算法收敛，得到聚类中心以及相对应的分割区域；步骤4：从潘通色库中挑选配色方案；步骤5：将挑选的新配色与分割提取得到的分色进行配对，建立映射关系，将新的配色映射到输入图像对应的分割区域，输出最终换色结果；所述配对方法为，新挑选的配色方案与分色是一一对应的关系；步骤6：保存换色软打样结果图像，保存对应配色方案的潘通色库数值，便于为后续生产提供参考。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江南大学 一种基于图像处理的印花面料软打样方法
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