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申请/专利权人：深圳碳中和生物燃气股份有限公司;深圳时代负碳冶金技术有限公司

摘要：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于碳中和的生物炭负碳排放监测方法及系统。所述方法包括：在目标区域内部署多个监测站点，并分别采集多个监测站点与生物炭相关的环境数据，得到每个监测站点的目标环境数据集；将目标环境数据集输入目标碳排放预测模型进行碳排放量预测，得到每个监测站点的碳排放预测数据；对碳排放预测数据进行碳吸收效率估计，得到每个监测站点的碳吸收效率值；根据碳吸收效率值分别对每个监测站点进行碳排放量分析，得到每个监测站点的实际碳排放量；根据实际碳排放量生成区域负碳排放策略，并执行区域负碳排放策略，同时采集负碳排放评价指标，本申请提高了生物炭负碳排放的监测准确率。

主权项：1.一种基于碳中和的生物炭负碳排放监测方法，其特征在于，所述基于碳中和的生物炭负碳排放监测方法包括：在目标区域内部署多个监测站点，并分别采集所述多个监测站点与生物炭相关的环境数据，得到每个监测站点的目标环境数据集；将每个监测站点的目标环境数据集输入预置的目标碳排放预测模型进行碳排放量预测，得到每个监测站点的碳排放预测数据；对每个监测站点的碳排放预测数据进行碳吸收效率估计，得到每个监测站点的碳吸收效率值；根据每个监测站点的碳吸收效率值分别对每个监测站点进行碳排放量分析，得到每个监测站点的实际碳排放量；根据每个监测站点的实际碳排放量生成区域负碳排放策略，并执行所述区域负碳排放策略，同时采集在执行所述区域负碳排放策略中的负碳排放评价指标；具体包括：根据每个监测站点的实际碳排放量实时采集预设区间内每个监测站点的区间碳排放数据；分别对每个监测站点的区间碳排放数据进行碳排放特征值映射，得到每个监测站点的峰值碳排放和平均碳排放；采集所述目标区域的总碳排放资源数据，得到总碳排放数据；对每个监测站点进行站点关联关系提取，得到关联关系数据；将所述关联关系数据以及所述总碳排放数据输入粒子群优化算法进行粒子群转化，得到初始粒子群，所述初始粒子群包括多个初始粒子，每个所述初始粒子表示一个初始负碳排放策略；对所述初始粒子群进行迭代优化，并实时采集在迭代优化过程中的优化数据值；当所述优化数据值满足预设的目标值要求时，输出目标粒子，并对所述目标粒子进行方案转化，得到区域负碳排放策略；执行所述区域负碳排放策略，同时采集在执行所述区域负碳排放策略中的负碳排放评价指标，其中，所述负碳排放评价指标包括：碳排放减少反馈值、环境质量改善反馈值以及生物多样性反馈值。

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