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申请/专利权人：华中科技大学
摘要：本发明提供了基于比值特征参数的断口宽度反演模型的构建方法，并属于无损检测技术领域，其方法为：获取不同断口宽度w和对应的以检测高度h为基准等间距d设置的多个检测高度下的磁漏信号；通过所获取的漏磁信号得到去噪信号，并提取去噪信号位于直角坐标系的y轴上的磁场值作为对应断口宽度和检测高度下的特征磁场信号B；利用获取的特征磁场信号B计算对应的比值特征参数R，将获得的样本数据随机划分为训练样本数据和测试样本数据；建立基于深度网络的初始网络模型，利用样本数据训练该初始网络模型得到训练后的网络模型，从而完成反演模型的建立。本发明的方法能够避免标定数据后检测环境变化带来的重新标定问题，能够实现对断口宽度的反演。
主权项：1.基于比值特征参数的断口宽度反演模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、确定待检测断丝的直径D和梯度检测点间距d，分别改变单根断丝试件的断口宽度w和检测高度h，获取不同断口宽度w和对应的以检测高度h为基准等间距d设置的多个检测高度下的磁漏信号，并以漏磁信号的对称轴为y轴，以待测断丝的轴线为x轴，建立直角坐标系；S2、通过所获取的漏磁信号获取去噪信号，并提取去噪信号位于直角坐标系的y轴上的磁场值作为对应断口宽度和检测高度下的特征磁场信号B；S3、利用获取的特征磁场信号B计算对应的比值特征参数R，形成样本数据，将该样本数据随机划分为训练样本数据和测试样本数据；S4、建立基于深度神经网络的初始网络模型，利用样本数据训练该初始网络模型得到训练后的网络模型，从而完成反演模型的建立。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 基于比值特征参数的断口宽度反演模型的构建方法
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