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申请/专利权人：东南大学

摘要：本发明公开了一种适用于基于CPWL函数的功放模型的门限值优化方法。本发明在基于CPWL函数的简化的二阶DDR模型上，使用了符号函数让模型的门限值和模型输出变为近似线性的关系并通过迭代搜索出门限的优化值。此方法在保持预失真性能的前提下，减少了模型中所需要门限值和系数的数量，降低了模型所需要的资源和功耗。测试结果表明经过门限优化后的模型能很好的补偿射频功率放大器的非线性和记忆效应。

主权项：1.一种适用于基于CPWL函数的功放模型的门限值优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立基于CPWL函数的简化的二阶DDR功放模型表达式： 公式1中n∈[0，N-1],表示采样点的索引位置，共有N个采样点；i为记忆深度且i∈[0，M]，M为最大记忆深度；为功放的输入复信号，为功放的输出复信号，||定义为对复数取模值和对实数取绝对值操作，*定义为对复数取共轭操作；K为对于非线性拟合区间的分段数，k∈[1，K]表示为其中的第k段；βk为第k段门限值；是第一项对应的模型系数，是第二项对应的模型系数，是第三项对应的模型系数，是第四项对应的模型系数；其中下标ki表示第k段，记忆深度为i所对应的模型系数；该模型在使用时根据使用的功放和对功放线性化的要求使用其中一项或组合使用若干项；以下所有推导都是基于仅使用模型1阶项的场景，把公式1中对应的项和系数添加到公式3到公式6中能对其扩展得到使用多项的情况；步骤2、推导模型系数的求解方法，把模型表示为矩阵形式为Y＝Hc2其中Y表示输出信号的向量，H为模型矩阵，c是模型系数向量，分别定义为H＝[h10,…，hkm]，·T表示向量的转置操作；其中hki定义为第k段，记忆深度为i所对应的模型项，表示为 使用最小二乘法求解系数，对应的解表示为 公式4中表示求解出的系数向量·H表示复矩阵的共轭转置，·-1表示矩阵的逆；步骤3、推导门限优化的方法：步骤3.1、把表示为实部和虚部相加的形式 其中[·]r代表复数的实部，[·]i代表复数的虚部；j是单位虚数；步骤3.2、定义Φkin为 则的实部表示为 其中sgn·是符号函数，定义为 步骤3.3、若系数是最优解，优化的门限表示为优化门限对应的期望输出为其实部表示为 令 定义当前输出和期望输出相减得到误差的实部，定义为 把公式11表示为矩阵形式为Er＝-ΨΔβ12公式12中Er为误差向量，Ψ为门限矩阵，Δβ为门限更新向量，分别定义为Ψ＝[[ψ100，…,ψ10N-1]T，…，[ψKM0，…，ψKMN-1]T]，·T表示向量的转置操作；Δβ＝[Δβ1，…，Δβk]T；求解出Δβ的最小二乘解，定义为 步骤3.4、通过多次迭代逼近优化门限，求解出当前门限值和优化门限值的差，从而间接得出门限的优化值，多次迭代逼近优化门限表示为 式中l表示的是迭代的次数；步骤4、把得到的优化门限和模型系数对预失真器更新，完成整个预失真过程。

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