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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例提供一种文本处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，至少应用于人工智能技术领域，其中，方法包括：针对于待处理文本中的每一第一类型词，对第一类型词和待处理文本进行编码处理，得到对应于第一类型词和待处理文本的文本词向量；对文本词向量进行上下位关系解码处理，得到待处理文本中的每一分词与第一类型词具有上下位关系的置信度；根据置信度从至少两个分词中确定出与每一第一类型词对应的第二类型词；将第一类型词与第二类型词进行关联，得到对应于待处理文本的至少一个上下位词对。通过本申请，能够准确的识别出待处理文本中的多对上下位词对，并且能够提高上下位词对的识别效率。
主权项：1.一种文本处理方法，其特征在于，所述方法包括：通过预先训练的文本识别模型对待处理文本进行第一类型词识别，得到至少一个第一类型词；所述文本识别模型中的模型参数包括预先设置的约束条件，所述约束条件是用于约束实体词类型或概念词类型的条件；针对于每一所述第一类型词，对所述第一类型词和所述待处理文本进行编码处理，得到对应于所述第一类型词和所述待处理文本的文本词向量；其中，所述待处理文本包括至少两个分词；对所述文本词向量进行上下位关系解码处理，得到所述至少两个分词中的每一分词与所述第一类型词具有上下位关系的置信度；根据所述置信度，从所述至少两个分词中确定出与每一所述第一类型词对应的第二类型词；将所述第一类型词与所述第二类型词进行关联，得到对应于所述待处理文本的至少一个上下位词对。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 文本处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
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