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申请/专利权人：上海集光安防科技股份有限公司

摘要：本发明公开一种基于人脸的曝光统计方法，涉及自动曝光领域。该基于人脸的曝光统计方法与现有的曝光方法而言，能根据场景自适应，场景复杂多变时，也可以提供合适统计亮度，能根据感兴趣区域的信息人脸区域进行合理的曝光，并且能有效剔除掉背景和人脸差异大带来的亮度的误差，提高了曝光的准确性和自适应能力。

主权项：1.一种基于人脸的曝光统计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，首先由摄像头捕获图像数据；步骤S2，将图像进行归一化处理，量化到0-255，统计图像的直方图信息，计算该图像的信息熵，使该图像信息熵最大时的像素值记为初始全局统计亮度；步骤S3，设置分区参数：欠曝区像素亮度阈值及数量阈值、正常区像素亮度阈值及数量阈值、过曝区像素亮度阈值及数量阈值，根据分区参数，统计直方图暗区、亮区、正常区域像素数量；步骤S4，根据过曝、欠曝区域的像素个数调整初始基准亮度，当欠曝区域像素个数大于设定阈值时，提高全局统计亮度；当过曝区域像素个数大于设定阈值时，降低全局统计亮度；当画面中同时存在欠曝、过曝区域时，根据欠曝、过曝像素多少，适当提高或者降低全局统计亮度，做到场景自适应，当场景复杂多变时，提供合适的全局统计亮度，用于绝大数场景或无人状态下的亮度统计，以此作为最终全局统计亮度v1；步骤S5，对图像进行人脸检测，对于检测到人脸框附近的人脸进行像素的获取，进行直方图的排布，设置两个阈值，暗阈值和亮阈值；步骤S6，把步骤S5中统计的像素点进行肤色检测及分类，由于人脸检测框截取的是人脸位置的像素，所以也会包含背景框的信息，如果背景的亮度和人脸的亮度差异过大也会造成误判，因此将像素点由RGB域转换到YUV域，根据分量U作为肤色判断的阈值，像素点的U分量在设定的范围内，则认为该像素点为人脸区域而不是背景区域，从而统计出人脸的亮度均值v2；步骤S7，在步骤S4中，得到最终全局统计亮度v1，步骤S6中得到人脸区域统计的亮度记为v2，为了防止人脸区域对画面的统计产生重大影响，带来闪烁等问题，对人脸统计亮度比例做了控制，让检测到人脸时的最终的亮度Y＝v1*0.7+v2*0.3，这时根据现在亮度Y和目标值进行比较，进行曝光的调整，直到现在的实际亮度Y和目标值一致或者在误差设定范围内为止；步骤S8，如果曝光信息和亮度信息v1没有发生变化，并且也没有检测到人脸那么不需要刷新亮度统计功能，如果环境变化大或者检测到人脸时，重新进行亮度的刷新，统计现在的Y和目标值进行比较，以此不断的完成迭代；欠曝区像素亮度及数量阈值N1、Y1、正常区像素亮度及数量阈值N2、Y2、过曝区像素亮度及数量阈值N3、Y3，根据初始参数，统计直方图欠曝区、正常区、过曝区域像素数量和记为nu1、nu2、nu3；N1、Y1、N2、Y2、N3、Y3参数可根据实际场景调整，一般N2远大于N1和N3；步骤S4，根据过曝、欠曝区域的像素个数调整初始基准亮度，当欠曝区域像素个数大于设定阈值时，提高全局统计亮度；当过曝区域像素个数大于设定阈值时，降低全局统计亮度；当画面中同时存在欠曝、过曝区域时，根据欠曝、过曝像素多少，适当提高或者降低全局统计亮度，做到场景自适应，当场景复杂多变时，提供合适的全局统计亮度，用于绝大数场景或无人状态下的亮度统计，以此作为最终全局统计亮度v1；

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