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申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
摘要：本发明提供了一种人脸识别方法、系统及存储介质，包括图像融合步骤：双光图像输入数据挖掘模块，数据挖掘模块通过跨模态的候选项引导的特征挖掘机制，从未配准的双光图像中提取不同模态的对应特征，构成可见光特征和热红外特征，通过特征融合模块对可见光特征和热红外特征进行特征的融合；双光图像包括可见光图像和热红外图像；人脸识别步骤：融合后的图像输入到人脸识别模块中进行人脸识别。本发明的有益效果是：提高在极端光照，恶劣天气等环境下人脸识别算法的性能。
主权项：1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：图像融合步骤：双光图像输入数据挖掘模块，数据挖掘模块通过跨模态的候选项引导的特征挖掘机制，从未配准的双光图像中提取不同模态的对应特征，构成可见光特征和热红外特征，通过特征融合模块对可见光特征和热红外特征进行特征的融合；双光图像包括可见光图像和热红外图像；人脸识别步骤：融合后的图像输入到人脸识别模块中进行人脸识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) 人脸识别方法、系统及存储介质
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