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申请/专利权人：北京瑞莱智慧科技有限公司

摘要：本申请公开了一种基于大语言模型的应答处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：接收输入的第一提问，并对第一提问关联上下文信息，得到包含上下文信息的第一提问；利用预训练好的大语言模型对包含上下文信息的第一提问进行应答处理，并在应答失败时获取第一提问的第一话题；基于第一话题进行话题检测，确定第一话题是否为异常话题；当确定第一话题为异常话题时，生成话题异常的反馈信息，并接收响应反馈信息输入的第二提问；利用大语言模型对第二提问进行应答处理，并在应答成功时得到第二提问对应的应答结果。实现在应答处理过程中，结合上下文信息提高应答准确性，增加对提问话题的敏感性判断，提高应答处理的可信性和可控性。

主权项：1.一种基于大语言模型的应答处理方法，其特征在于，包括：接收输入的第一提问，并对所述第一提问关联上下文信息，得到包含上下文信息的第一提问；利用预训练好的大语言模型对包含上下文信息的第一提问进行应答处理，并在应答失败时获取所述第一提问的第一话题；基于所述第一话题进行话题检测，确定所述第一话题是否为异常话题；当确定所述第一话题为异常话题时，生成话题异常的反馈信息，并接收响应所述反馈信息输入的第二提问；利用所述大语言模型对所述第二提问进行应答处理，并在应答成功时得到所述第二提问对应的应答结果；其中，所述基于所述第一话题进行话题检测，确定所述第一话题是否为异常话题之后，还包括：当确定所述第一话题为正常话题时，获取所述大语言模型对处理后的第一提问的解析状态，其中，解析状态包括部分解析和零解析；当确定所述解析状态为部分解析时，对处理后的第一提问进行提问补充处理，得到处理后的第三提问；利用所述大语言模型对所述第三提问进行应答处理，得到所述第三提问对应的应答结果；且，所述当确定所述第一话题为正常话题时，获取所述大语言模型对处理后的第一提问的解析状态，包括：当确定所述第一话题为正常话题时，获取响应所述第一提问对应的第一提示词的需求权限；获取输入所述第一提问的用户的用户信息，并根据所述用户信息进行权限获取，得到对所述第一提问进行应答的应答权限；根据所述需求权限和所述应答权限，确定所述大语言模型对处理后的第一提问的解析状态；且，所述根据所述需求权限和所述应答权限，确定所述大语言模型对处理后的第一提问的解析状态，还包括：若所述需求权限与所述应答权限无权限交集，则确定所述解析状态为零解析；若所述需求权限中存在部分权限不属于所述应答权限，则确定所述解析状态为部分解析。

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