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申请/专利权人：刘彬
摘要：本发明公开了一对脑电信号进行语义处理的方法和对应的装置，涉及对脑电信号的中的数据挖掘技术。目前对脑电信号的BCI研究依赖于少数经典的脑电范式，这种方式只利用了脑电信号中很少的一部分，对BCI方法论的改进很少，这些范式中大多数没有引入语义的概念。实测中大量潜在的范式还未被发现，尚未被总结成有效的语义和新的范式。本发明实现了一个新的语义范式框架：以脑电信号数据为研究对象，设计了相关的语法、语义处理规则和算法，赋予复杂信号以文法、语法和语义内涵，为深度神经网络构筑了语义解释。通过该范式框架对脑电信号进行分析，帮助研究者找出其中特定语义的信息块、以及这些信息块之间的语义组合，自动学习出高效的滤波器。
主权项：1.一种对脑电信号进行文法、语法和语义范式处理的方法，其特征在于，包括：对脑电信号数据进行处理，得到特征信息，所述脑电信号包括头皮脑电图信号EEG，脑皮层脑电图信号ECoG，脑磁图信号MEG；将特征信息分成有不同语义的组，每一组转换成特征字符串；根据所述特征信息形成特征字母表；具体地包括：将输入的信息按照当前实验分析的语义关系结果，将降维后的关键特征信息块之间的关系，形成特征字母表；对脑电信号信息进行处理，得到语法树；具体地包括：通过特征字母表形成语义字母表，形成特征文法，形成特征生成式集，所述特征生成式集是一个由生成式或规则组成的非空有限集合，并进而形成语法树；由生成的语法树形成文法G[s]，其中语法树数量可以为1或大于1的值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 刘彬 一种对脑电信号进行语义处理的方法和装置
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