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申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司
摘要：用于选择神经网络的算子的实现以特别是提供包括所述神经网络的计算装置的设备和计算机实施的方法，所述神经网络包括一种算子类型的不同算子的集合，其中确定202所述不同算子的集合的子集，其中对于每个子集为相应子集的算子确定204实现集合，其中对于来自所述实现集合中的每个实现确定至少一个度量，所述度量表征使用所述实现在所述计算装置上对所述神经网络的实施，特别是使用所述实现在所述计算装置上对所述神经网络的实施的等待时间、吞吐量或能耗，并且其中对于每个实现集合选择208一个实现，其中选择在使用所选择的实现对所述神经网络的实施的至少一个度量和大小方面是帕累托最优的实现。
主权项：1.一种用于选择神经网络的算子的实现以特别是提供包括所述神经网络的计算装置106的计算机实施的方法，所述神经网络包括一种算子类型的不同算子的集合，其特征在于，确定202所述不同算子的集合的子集，其中对于每个子集，为相应子集的算子确定204实现集合，其中对于来自所述实现集合中的每个实现确定206至少一个度量，所述至少一个度量表征使用所述实现在所述计算装置上对所述神经网络的实施，特别是使用所述实现在所述计算装置106上对所述神经网络的实施的等待时间、吞吐量或能耗，并且其中对于每个实现集合选择208一个实现，其中选择在使用所选择的实现对所述神经网络的实施的所述至少一个度量和大小方面是帕累托最优的实现。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗伯特·博世有限公司 选择神经网络的算子的实现的设备和计算机实施的方法
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