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申请/专利权人：天津城建大学
摘要：本发明提供了一种时序InSAR大气残余误差校正方法及系统，本发明通过时序InSAR形变与精密水准测量观测结果比较，结合SAR影像数据时间的天气变化差异，开展时序InSAR大气残余误差定量分析：由不同时期ERA5水汽值计算ERA5水汽变化量，开展ERA5水汽变化量与时序InSAR大气残余误差的相关性分析，相关系数超过‑0.9，两者存在显著负相关。选择线性回归方法，以ERA5水汽变化量为自变量，时序InSAR大气残余误差为应变量，构建时序InSAR大气残余误差模型。该模型能有效改善时序InSAR形变精度，与精密水准测量结果比较，其精度优于2mm，提高了时序InSAR形变精度。
主权项：1.一种时序InSAR大气残余误差校正方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：获取ERA5水汽数据；步骤2：通过时序InSAR形变与精密水准测量观测结果比较，结合SAR影像数据时间的天气变化差异，进行时序InSAR大气残余误差定量分析；步骤3：根据时序InSAR形变与精密水准测量的差异计算出时序InSAR大气残余误差，由不同时期ERA5水汽值计算ERA5水汽变化量，进行ERA5水汽变化量与时序InSAR大气残余误差的相关性分析，相关系数超过-0.9，两者存在显著负相关；步骤4：选择线性回归方法，以ERA5水汽变化量为自变量，时序InSAR大气残余误差为应变量，构建时序InSAR大气残余误差模型；步骤5：选取非建模数据时间的ERA5水汽，根据时序InSAR大气残余误差模型，计算时序InSAR大气残余误差，将时序InSAR形变减去大气残余误差，再与精密水准测量观测结果比较，计算两者之间的均方根误差，评价时序InSAR大气残余效应去除效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津城建大学 一种时序InSAR大气残余误差校正方法及系统
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