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申请/专利权人：上海福赛特技术股份有限公司
摘要：本发明涉及涂布厚度控制领域，公开了一种前馈式智能涂布厚度闭环控制方法及系统，包括采集数据用来训练模型；构建数据时间序列特征和各数据间多维度关联特征；搭建并训练神经网络，输入上述时间序列特征和各数据间多维度关联特征，输出为涂敷厚度趋势调节方向分类和各执行机构调节量大小的神经网络模型，得到训练好的神经网络模型，根据训练好的神经网络模型，执行涂布厚度闭环控制。本发明通过预测涂布厚度趋势方向和各控制机构调节量大小，降低闭环控制的滞后性，提高了涂敷厚度的均一性。
主权项：1.一种前馈式智能涂布厚度闭环控制方法，其特征在于，包括以下步骤：采集数据用来训练模型，所述数据包括涂敷厚度，泵速，唇口开度，涂头与背辊距离，车速，模腔压力，上料压力，浆料温度，黏度，调节机构调节标签，调节量大小；构建数据时间序列特征和各数据间多维度关联特征；搭建并训练神经网络，输入上述时间序列特征和各数据间多维度关联特征，输出为涂敷厚度趋势调节方向分类和各执行机构调节量大小的神经网络模型，得到训练好的神经网络模型；根据训练好的神经网络模型，预测涂布厚度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海福赛特技术股份有限公司 一种前馈式智能涂布厚度闭环控制方法及系统
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