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申请/专利权人：中国传媒大学

摘要：本发明提供了一种基于多平台耦合信息传播动力学模型的信息传播分析方法，通过建立考虑个体情感、交流意愿、群体效应等多元影响因素的传播动力学模型，准确模拟真实耦合社交网络环境下的群体状态转移及个体情感演化动态过程，研究多平台耦合网络信息传播及情感演化规律，从模型参数、耦合方式、网络类型等多个维度揭示影响信息传播的关键因素，制定跨平台信息传播引导、控制与管理策略，减轻相关部门信息传播治理工作负担，助力于营造井然有序的网络社交环境。

主权项：1.一种基于多平台耦合信息传播动力学模型的信息传播分析方法，用于基于预设的多平台耦合信息传播动力学模型模拟真实耦合社交网络环境下的群体状态转移及个体情感演化动态过程，在所述多平台耦合信息传播动力学模型中，假设信息传播环境的总人数N不变，将N分为易感状态S、暴露状态E、传播状态P以及免疫状态I四类群体，并且假设在任意时刻，人群中的每个个体所处状态唯一；所述多平台耦合信息传播动力学模型中各状态代表的含义如下：易感状态S：处于该状态的个体还未接触到信息，但未来有接触信息的可能；暴露状态E：处于该状态的个体已经接触到了信息，但保持观望状态，并未参与信息传播，未来可能在群体压力和周围个体的共同影响下参与信息传播；传播状态P：处于该状态的个体已经以包括评论、转发的方式参与了信息传播，具有跨平台信息传播能力；免疫状态I：处于该状态的个体不会再受到传播群体的影响，不再参与某一平台的信息传播；定义St、Et、Pt以及It为各群体在t时刻处于各状态的数量、M为平台总数，则： 且，在t时刻，各平台中处于不同状态的群体总数之和Ni保持不变，全平台中处于不同状态的群体总数之和N保持不变；同一个体在不同平台的状态可以不同，但不存在个体在某一平台为易感状态而在其他平台为暴露或传播状态的情况；以及，存在某一个体只有一个平台或两个平台账号的情况，且一个个体在同一平台至多拥有一个账号；所述方法包括：基于预设的搜索引擎在预设数量个社交媒体平台搜索并采集待分析事件的原始传播数据，所述原始传播数据包括信息发布时间、文本内容和用户ID；对所述原始传播数据进行预处理，以获取每条信息下无噪声冗余的传播有效数据；对所述传播有效数据中各平台传播用户发表的文本内容进行情感分析，量化个体情感值；以及，基于所述传播有效数据，构建预设数量个社交媒体平台耦合网络，为后续的数值拟合与影响因素分析提供信息传播和情感交互的环境，以模拟跨平台信息传播动态及个体情感演变；基于所述多平台耦合信息传播动力学模型模拟所述社交媒体平台耦合网络环境下的群体状态转移及个体情感演化动态过程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国传媒大学 基于多平台耦合信息传播动力学模型的信息传播分析方法