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一种基于自适应改变采样策略的故障诊断方法 

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申请/专利权人:山西成功汽车制造有限公司

摘要:本发明公开了一种基于自适应改变采样策略的故障诊断方法,涉及新能源汽车技术领域,方法包括以下步骤:数据采集:由车载T‑BOX读取CAN总线数据,并存储电池数据;数据处理:由车载T‑BOX内置的数据处理模块对电池数据中的异常值和空值执行剔除操作;故障诊断:由车载T‑BOX对剔除后的电池数据基于通信协议或车载算法库进行车辆故障诊断;数据传输:根据车载T‑BOX的判定结果,以设定的采样间隔将所有数据传输至云平台;由云平台存储所有数据,并且进行车辆故障等级展示。本发明通过自适应变采样间隔的设计能够有效的减缓云平台的储存压力,优化储存空间。

主权项:1.一种基于自适应改变采样策略的故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、数据采集:由车载T-BOX读取CAN总线数据,并存储车辆数据中的电池数据;S2、数据处理:由车载T-BOX内置的数据处理模块对电池数据中的异常值和空值执行剔除操作;S3、故障诊断:由车载T-BOX对剔除后的电池数据基于通信协议或车载算法库进行车辆故障诊断;其中,进行车辆故障诊断的判定项目分为阈值类和状态类,并将阈值类判定结果分为一级报警、二级报警和三级报警;采用极值法、变化速率、标准差、数据驱动对报警进行诊断;S4、数据传输:根据车载T-BOX的判定结果,以设定的采样间隔将所有数据传输至云平台;其中,设定的采样间隔包括60s帧、30s帧、10s帧和1s帧;若故障诊断未触发对应级别的报警,数据按照60s帧传输至云平台;若故障诊断模块触发一级报警,则数据按照30s帧传输至云平台;若故障诊断模块触发二级报警,则数据按照10s帧传输至云平台;若故障诊断模块触发三级报警,则数据按照1s帧传输至云平台;若故障诊断模块触发状态类报警,则数据按照1s帧传输至云平台;S5、由云平台存储所有数据,并且进行车辆故障等级展示。

全文数据:

权利要求:

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