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申请/专利权人：江西科技学院
摘要：本发明适用于交通监测技术领域，提供了基于云端大数据精准匹配分析系统及方法，包括以下步骤：采集得到若干张监控图像，识别每张监控图像中的车牌号以及驾驶员面部图像；识别驾驶员面部图像的眼部区域和嘴部区域，得到面部识别数据，所述面部识别数据包括眼纵横比和嘴纵横比；根据车牌号对所有的面部识别数据进行分类，同一类别中面部识别数据对应的车牌号相同；调取云端数据库中车牌号所绑定的驾驶证证件照和联系电话，计算驾驶证证件照中的眼宽长比和嘴宽长比；将面部识别数据与驾驶证证件照中的眼宽长比和嘴宽长比进行对比，判定驾驶员是否存在疲劳驾驶的风险。本发明能够自动监测出司机是否存在疲劳驾驶的风险，监测结果准确。
主权项：1.一种基于云端大数据精准匹配分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集得到若干张监控图像，识别每张监控图像中的车牌号以及驾驶员面部图像，车牌号和驾驶员面部图像一一对应；识别驾驶员面部图像的眼部区域和嘴部区域，得到面部识别数据，所述面部识别数据包括眼纵横比和嘴纵横比；根据车牌号对所有的面部识别数据进行分类，同一类别中面部识别数据对应的车牌号相同；调取云端数据库中车牌号所绑定的驾驶证证件照和联系电话，计算驾驶证证件照中的眼宽长比和嘴宽长比；将面部识别数据与驾驶证证件照中的眼宽长比和嘴宽长比进行对比，判定驾驶员是否存在疲劳驾驶的风险，当存在时，向所述联系电话发送预警信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西科技学院 基于云端大数据精准匹配分析系统及方法
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