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申请/专利权人：北京九章云极科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于大语言模型生成可视化数据故事方法及装置，涉及人工智能大语言模型及提示词工程技术领域，该方法包括：步骤S1、确定父节点数据事实，并通过大语言模型生成父节点数据事实对应的多个中间数据事实；步骤S2、通过大语言模型对多个中间数据事实进行筛选，得到一个目标数据事实，以及目标数据事实对应的分析分数；步骤S3、重复执行步骤S1和步骤S2直至满足预设停止条件，得到多条数据故事，每条数据故事包括至少两个目标数据事实；步骤S4、基于每条数据故事包括至少两个目标数据事实对应的分析分数，确定目标数据故事，并展示目标数据故事。本发明提高了大语言模型进行数据分析的效果。

主权项：1.一种基于大语言模型生成可视化数据故事方法，其特征在于，包括：步骤S1、确定父节点数据事实，并通过大语言模型生成所述父节点数据事实对应的多个中间数据事实，所述父节点数据事实为所述大语言模型扩展得到的一个目标数据事实，所述多个中间数据事实与所述父节点数据事实存在逻辑关系；步骤S2、通过所述大语言模型对所述多个中间数据事实进行筛选，得到一个目标数据事实，以及目标数据事实对应的分析分数；步骤S3、重复执行步骤S1和步骤S2直至满足预设停止条件，得到多条数据故事，每条数据故事包括至少两个目标数据事实；步骤S4、基于所述每条数据故事包括至少两个目标数据事实对应的分析分数，确定目标数据故事，并展示所述目标数据故事；所述步骤S2包括：步骤S21、通过所述大语言模型获取所述多个中间数据事实的全部上级数据事实，所述全部上级数据事实为所述大语言模型扩展得到的至少一个目标数据事实；步骤S22、通过所述大语言模型基于所述全部上级数据事实和目标中间数据事实，计算得到所述目标中间数据事实对应的分析分数，以得到全部中间数据事实对应的分析分数，所述目标中间数据事实为所述多个中间数据事实中的一个中间数据事实；步骤S23、将对应的分析分数最高的中间数据事实设为目标数据事实；所述步骤S1包括：步骤S11、确定所述父节点数据事实；所述步骤S11还包括：步骤S112、在所述大语言模型扩展得到的目标数据事实为多个目标数据事实情况下，获取所述多个目标数据事实对应的访问次数和分析分数；步骤S113、基于对应的所述访问次数和所述分析分数，计算得到每个目标数据事实的置信上限值；步骤S114、将所述多个目标数据事实中所述置信上限值最高的目标数据事实设为所述父节点数据事实。

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