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申请/专利权人：北方工程设计研究院有限公司
摘要：本发明提供一种基于先验信息的焦点体积优化方法及装置，涉及三维重构技术领域。本发明采集重构物体的多层图像后，通过多层图像的三维灰度矩阵，计算各像素点的焦点值，得到焦点体积矩阵，之后对焦点体积矩阵进行先验信息计算和异常点检测，得到焦点体积矩阵中的异常点，并对异常点进行优化，得到优化后的焦点体积矩阵，去除了焦点体积中的异常值，提高重构物体的深度图精度。
主权项：1.一种基于先验信息的焦点体积优化方法，其特征在于，包括：获取成像系统与重构物体之间不同距离时拍摄的多层图像；基于所述多层图像，生成三维灰度矩阵；所述三维灰度矩阵中元素为所述多层图像中每个像素点的灰度值；基于所述三维灰度矩阵，生成焦点体积矩阵；所述焦点体积矩阵中元素为所述多层图像中每个像素点的焦点值，所述焦点值用于表征清晰度水平；对所述焦点体积矩阵进行先验信息计算，以及异常点检测，确定所述焦点体积矩阵中的异常点；基于曲线差值方法，优化所述焦点体积矩阵中的异常点，得到优化后的焦点体积矩阵；所述基于曲线差值方法，优化所述焦点体积矩阵中的异常点，得到优化后的焦点体积矩阵，包括：基于曲线差值方法，优化所述焦点体积矩阵中的异常点，得到中间矩阵；计算所述中间矩阵与所述焦点体积矩阵之间各像素点的变化差值；若所述变化差值小于第三阈值，则确定所述中间矩阵为优化后的焦点体积矩阵；若所述变化差值大于或等于所述第三阈值，则沿光轴方向和水平方向对所述中间矩阵进行优化，直至所述变化差值小于所述第三阈值，得到所述优化后的焦点体积矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方工程设计研究院有限公司 一种基于先验信息的焦点体积优化方法及装置
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