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申请/专利权人：中国科学技术大学
摘要：本发明公开了一种基于语义结构化编码的语义先验编解码方法与系统，结合现有的语义结构化编码方法，提出了提升编解码性能的改进方法，即充分利用结构化码流中语义先验信息，在维持语义结构化编码的功能性同时实现更好的编解码性能，即相同码率情况下更好的重建质量或者相同重建质量情况下更低的码率。
主权项：1.一种基于语义结构化编码的语义先验编解码方法，其特征在于，包括：在编码端，输入图像经过语义分析模块，获得对应于压缩特征中语义对象的位置信息与语义类别标签；基于语义对象的位置信息，将输入图像或者输入图像对应的压缩特征在空间层面上分割仅包含语义对象的若干部分；分割后的图像或者压缩特征分别输入至后续编码模块，获得结构化码流；编码端维护一个语义类别标签池，根据语义分析模块获得的语义类别标签，确定语义类别标签的索引值，并将所述语义类别标签的索引值填充至结构化码流中的指定位置；在解码端，维护一个与语义标签池中的标签一一对应的解码器组成的解码器池，根据结构化码流中的语义类别标签的索引值选择相应的解码器，对结构化码流中的相关码流进行解码；其中，编码端维护一个语义类别标签池，维护一个与语义标签池中的标签一一对应的解码器组成的解码器池的方式包括：编码端维护的语义类别标签池中存储了所有语义类别标签以及各个标签对应的索引值；解码端维护的解码器池中存储了与语义类别标签池中索引值一一对应的语义类别的最佳解码器和一个通用解码器，通用解码器能够适用于各个语义类别，每个语义类别的最佳解码器在对应语义类别的压缩特征作为输入时其解码性能最佳；所述解码端存储所述通用解码器的模型参数，以及所述通用解码器与每个语义类别的最佳解码器模型参数相减获得的残差值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学技术大学 基于语义结构化编码的语义先验编解码方法与系统
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