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申请/专利权人：成都鸿钰网络科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于YoloV5的烟火监控方位提取方法及系统，涉及文字识别技术领域。具体步骤为：获取监控图像，并对所述监控图像中的方位信息进行标注，构建方位信息侦测数据集；对yolov5网络进行改进，得到第一网络；训练所述第一网络，得到识别网络；利用所述识别网络对所述方位信息侦测数据集进行识别，提取每张图中方位信息区域，并保存为图像，构建文字识别数据集，对所述文字识别数据集进行标注；将paddlepaddleocr作为识别模型进行训练，得到第一模型；把所述识别网络提取的图像区域输入到所述第一模型中，获取监控方位信息。使用本发明方法，可以通过烟火监控图像获取摄像头的方位信息，提高效率。
主权项：1.一种基于YoloV5的烟火监控方位提取方法，其特征在于，具体步骤包括如下：获取监控图像，并对所述监控图像中的方位信息进行标注，构建方位信息侦测数据集；对yolov5网络进行改进，得到第一网络；所述对yolov5网络进行改进的方式为：删减C3结构数量，减小backbone和head各卷积层的通道参数，具体实现为：banckbone第4层C3，基础个数由6改为3，第6层C3基础个数由9改为3，第7层Conv输出channel由1024改为256，第8层C3输出channel由1024改为256，第9层SPPF，输出channel由1024改为256，其余所有层输出channel均改为原来的一半；训练所述第一网络，得到识别网络；利用所述识别网络对所述方位信息侦测数据集进行识别，提取每张图中方位信息区域，并保存为图像，构建文字识别数据集，对所述文字识别数据集进行标注；将paddlepaddleocr作为识别模型进行训练，得到第一模型；把所述识别网络提取的图像区域输入到所述第一模型中，获取监控方位信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都鸿钰网络科技有限公司 基于Yolo V5的烟火监控方位提取方法及系统
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