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申请/专利权人：江西财经职业学院南昌校区

摘要：在本发明公开了一种基于截面图像的斜拉索损伤检测方法及系统，属于图像处理技术领域。该斜拉索损伤检测方法在N组激发电压下采集原始射线图像，结合不同旋转角的原始射线图像重建原始截面图像。再采用迭代算法处理不同激发电压的原始截面图像，获得多个基础层图像和细节层图像，最后生成截面融合图像。不同激发电压提供不同透射能量，可以获得完整的斜拉索截面信息，便于准确预测斜拉索的损伤参数。本发明有效解决了现有斜拉索成像中内部图像缺失，损伤细节不足的问题，提供更准确的斜拉索内部结构信息，有助于精确识别和定位潜在的缺陷或异常。

主权项：1.一种基于截面图像的斜拉索损伤检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：爬行装置搭载检测装置，射线发生器和射线探测器位于检测装置内，根据爬行装置的弹性压缩量预测斜拉索的半径，根据半径预设N组激发电压；步骤2：爬行装置沿斜拉索底部向顶部爬行，爬行距离增大Δ1时，爬行装置进入休眠状态；步骤3：检测装置绕斜拉索旋转，旋转角增大Δ2时，检测装置进入休眠状态，射线发生器分别在N组激发电压下生成X射线，射线探测器接收X射线并生成原始射线图像Qni，n=1,2,...,N，N为奇数，i=1,2,...,I，I=2πΔ2；步骤4：若旋转角大于等于2π，进入步骤5，否则返回至步骤3；步骤5：将每一原始射线图像分割为J行像素条，将斜拉索的截面坐标映射至像素条的像素位；步骤6：同时提取I组原始射线图像的第j行像素条，重建第j行像素条的原始截面图像Pnj，j=1,2,...,J；步骤7：根据原始截面图像生成增强截面图像Anj，选择中间电压下的增强截面图像为引导图像，生成任意增强截面图像对于该引导图像的滤波线性系数；步骤8：根据滤波线性系数迭代计算增强截面图像Anj的基础层图像Bn×mj和细节层图像Dn×mj，m=1,2,...,M，M为迭代次数；步骤9：将第M次迭代的N组基础层图像Bn×Mj融合成最终基础层图像BFj，将第m次迭代的N组细节层图像融合成加权细节层图像Dmj，再生成最终细节层图像DFj，将最终基础层图像和最终细节层图像融合成截面融合图像；步骤10：若爬行距离大于等于斜拉索的有效长度，根据多组截面融合图像生成斜拉索的损伤参数，否则返回至步骤2。

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