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申请/专利权人：广州粤华制药有限公司

摘要：本发明公开了一种胶囊生产质量监控管理系统，用于胶囊缺陷检测，包括：图像采集模块，用于获得胶囊图像并按尺寸分割为单个胶囊图像集；参照缺陷图像获取模块，用于从数据库提取M种缺陷的图像集作为参照；图像混合模块，用于将两类图像合并形成待分类集；图像分类模块，用于利用聚类算法处理，得到N个分类数据集；缺陷分析模块，用于通过分析待检测胶囊图像和已知缺陷类型胶囊图像在分类数据集中的分布情况，区分出正常类型集、未知缺陷的第一缺陷胶囊图像和已知缺陷的第二缺陷胶囊图像。本发明通过混合待测与已知缺陷胶囊图像并进行聚类分析，能在低数据需求下高精度识别多种已知与未知缺陷，极大提升生产线缺陷检测的效率与准确率。

主权项：1.一种胶囊生产质量监控管理系统，其特征在于，所述系统用于胶囊生产质量监控管理过程中的胶囊缺陷检测，包括：图像采集模块，用于采集包含多个待检测胶囊的整体胶囊图像，所述整体胶囊图像包括有缺陷和无缺陷的胶囊图像；基于胶囊尺寸将所述整体胶囊图像分割为多个包含单个胶囊的第一胶囊图像，得到第一胶囊图像集；参照缺陷图像获取模块，用于从缺陷类型数据库中获取第二胶囊图像集，所述第二胶囊图像集包含M种不同缺陷类型的多个第二胶囊图像，其中M为正整数；图像混合模块，用于将所述第一胶囊图像集和所述第二胶囊图像集混合，得到待缺陷分类的第三胶囊图像集；图像分类模块，用于对所述第三胶囊图像集进行预设的聚类处理，得到N个分类数据集，其中N为大于所述M的正整数；缺陷分析模块，用于根据多个所述第一胶囊图像和M种所述第二胶囊图像在N个所述分类数据集中的分布情况，得到正常类型集、多个未知缺陷的第一缺陷胶囊图像和多个已知缺陷的第二缺陷胶囊图像；所述根据多个所述第一胶囊图像和M种所述第二胶囊图像在N个所述分类数据集中的分布情况，得到正常类型集、多个未知缺陷的第一缺陷胶囊图像和多个已知缺陷的第二缺陷胶囊图像，包括：检测并标记拥有最大数量的所述分类数据集为所述正常类型集，并检测所述N与所述M的差值是否大于1，若是，将不包含所述第二胶囊图像的所述分类数据集标记为未知缺陷类型集，并确定所述未知缺陷类型集中的图像为第一缺陷胶囊图像，若否，依据所述第二胶囊图像集的不同缺陷类型图像在多个所述分类数据集中的分布情况，对包含相应已知缺陷类型图像的所述分类数据集中的第一胶囊图像进行缺陷类型标注，得到多个不同缺陷类型的所述第二缺陷胶囊图像；所述缺陷类型为多个单缺陷种类的组合；所述单缺陷种类包括：气泡类、斑点类和变形类；在所述缺陷类型包括所述气泡类时，所述系统还包括：斜向平行光源模块，用于提供一组平行光源，并以预设的非垂直角度定向照射于胶囊承载平台。

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