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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了一种医用文档的分析方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：获取医用文档，提取医用文档中的至少一个第一病况信息；根据医用文档和第一病况信息，确定医用文档对应的第一分类标签；根据第一分类标签对应的至少一个子标签以及各子标签的预设分类依据信息，从子标签中确定所述医用文档对应的第二分类标签。本公开能够提高医用文档分析结果的准确性。
主权项：1.一种医用文档的分析方法，包括：获取医用文档，提取所述医用文档中的至少一个第一病况信息；将所述医用文档输入预先训练的模型的第一分支，得到医用文档特征，其中，所述第一分支包括第一嵌入层和第一编码层，所述第一嵌入层的输入端为所述第一分支的输入端，所述第一嵌入层的输出端连接所述第一编码层的输入端，所述第一编码层的输出端为所述第一分支的输出端；将所述第一病况信息输入所述模型的第二分支，得到至少一个病况信息特征，其中，所述第二分支包括第二嵌入层和第二编码层，所述第二嵌入层的输入端为所述第二分支的输入端，所述第二嵌入层的输出端连接所述第二编码层的输入端，所述第二编码层的输出端为所述第二分支的输出端；所述模型的特征融合层采用注意力机制对所述医用文档特征和所述至少一个病况信息特征进行特征融合，得到融合特征；根据所述融合特征进行分类处理，得到所述医用文档对应的第一分类标签；根据所述第一分类标签对应的至少一个子标签以及各所述子标签的预设分类依据信息，从所述子标签中确定所述医用文档对应的第二分类标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 医用文档的分析方法、装置、设备以及存储介质
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