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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所

摘要：本发明提供一种基于语义威胁模型的无人机通信干扰任务生成方法，通过已有的有无人单元活动语义数据，解析敌方局域通信网网络拓扑结构的演化规律和模式，将无人机的实时通信行为与地面单位的行为活动进行语义层面的关联融合，实现对态势的立体评估，及时发现敌重要通信节点。之后结合己方任务行动规划，以语义形式生成对敌方目标区域的通信干扰候选任务需求，进而支持指挥决策人员快速做出通信干扰决策，压制敌方通信。

主权项：1.基于语义威胁模型的无人机通信干扰任务生成方法，其特征在于，包含以下步骤：1依据敌方单元活动语义数据，获取活动领域内的用频行为规律以及敌方通信平台与敌方单元的典型特征信息的变化规律，构建敌方单元活动时空关联模型；其中，敌方单元活动时空关联模型包含用频行为时间点、通信频度、信号发射源、信号接受源、通信个体数、通信频率、通信接收功率、通信持续方式和通信持续时间；2通过敌方单元活动时空关联模型对所有用频行为标注标签属性，并结合敌方通信平台与敌方单元的动态和静态属性对敌方通信平台与敌方单元之间的可通联性进行判别，获取敌方的局域通信网网络拓扑结构；其中，用频行为包括：全向通信、专向通信、接力通信、运动通信和简易信号通信；在对用频行为标注时，所依据的判据包括：用频行为时间点、通信频度、信号发射源、信号接受源、通信个体数、通信频率、通信接收功率、通信持续方式和通信持续时间；3分析敌方通信平台的运动趋势与用频活动规律，推演局域通信网网络拓扑结构动态演变趋势与局域通信网支干线节点支撑的敌方单元的未来动向，构建敌方通信节点语义威胁模型；具体过程为：通过分析敌方通信平台与敌方单元的未来动向，推演通信网络拓扑结构动态演变趋势，并结合通信网络支干线节点在通信网络拓扑中的度、聚集系数和节点介数，构建组成敌方通信网络的各节点语义威胁模型；4基于敌方通信节点语义威胁模型，结合己方单元的未来行动规划，进行态势立体评估，对区域或者敌方通信平台的通信干扰优先级与通信干扰方式进行规划，生成己方无人机通信干扰任务需求；具体过程为：401对己方所有单元的未来行动规划进行分析，结合敌方通信网络节点的活动趋势预测结果，判断根据己方单元的拟经过区域与敌方单元分布的关系，然后根据己方单元所担负的任务对电磁隐蔽性的要求或对敌任务目的，对敌方通信网络中的每个通信节点的威胁权重进行分配；402在敌方通信网络的各节点语义威胁模型的基础上，结合敌方节点威胁权重计算各节点的威胁评估结果，设定对待经过区域或相邻区域的敌方节点的通信干扰的对抗样式、强度等级与持续时长，生成己方无人机通信干扰需求。

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