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申请/专利权人：无锡中基电机制造有限公司

摘要：本发明涉及智能检测技术领域，具体包括用于轴承座的耐腐性智能检测方法及系统，包括：构建均匀阶梯测试方案，对待测轴承座进行腐蚀测试，记录测试数据形成数据集，分析配置改性节点进行数据分割，对分段数据选定最小样本数进行线性拟合和落入判定，通过迭代优化寻找最佳拟合结果；依据拟合寻优结果和重构的节点离散值，对同批次筛选轴承座的耐腐蚀性精确测试，解决轴承座耐腐蚀性检测精度较低，无法实时监控与预测腐蚀进展技术问题，实现通过配置改性节点进行数据分割和线性拟合，精准识别腐蚀变化的关键节点，并采用迭代寻优的方式获得最佳拟合结果，重构节点离散值，实现对轴承座耐腐蚀性的动态、连续监测，及时发现轴承座的腐蚀技术效果。

主权项：1.用于轴承座的耐腐性智能检测方法，其特征在于，所述方法包括：配置轴承座的阶梯测试，其中，所述阶梯测试为以轴承座的基础信息作为匹配信息，通过大数据构建的均匀阶梯测试方案，以所述阶梯测试，执行待测轴承座的腐蚀测试，并记录测试数据，建立测试数据集，其中，待测轴承座为同批次下的筛选轴承座；对所述测试数据集进行数据初始分析，根据数据集中信息配置改性节点，并以所述改性节点进行测试数据集的数据分割，所述改性节点对应着轴承座材料耐腐蚀性能发生显著改变的临界条件；对分段数据分别配置最小样本数，并以所述最小样本数在对应分段数据内选择数据点，执行线性拟合，以线性拟合结果中对应分段数据进行拟合落入判定，其中，所述分段数据为执行数据分割后的测试数据集，对所述分段数据进行数据的初始集中分析，根据初始集中分析结果建立标定拟合方向空间，在通过最小样本数在分段数据内进行数据点选择时，以所述标定拟合方向空间进行数据点选择约束，根据所述阶梯测试配置测试允许误差，以所述测试允许误差构建落入判定的宽容区间，通过所述标定拟合方向空间和所述宽容区间完成拟合和落入判定；若数据点选择结果满足所述标定拟合方向空间，则根据数据点选择结果执行线性拟合，生成所述线性拟合结果，以所述线性拟合结果作为基础结果，执行宽容区间的范围扩充，并通过范围扩充结果进行对应分段数据的数据点落入判定，将落入范围扩充结果的数据点记作内点，将未落入范围扩充结果的点记作外点，根据外点和内点的数据比例完成拟合寻优判定；迭代数据点选择和线性拟合过程，并根据落入判定结果确定拟合寻优结果，并以所述拟合寻优结果重构节点离散值，根据拟合寻优结果和重构的节点离散值完成待测轴承座的耐腐性测试，其中，获取所述分段数据的数据分布，基于所述数据分布进行同时间节点下的测试数据区间分割，在每一测试数据区间分割结果中选择一数据，作为第一轮搜索数据，并记录所述第一轮搜索数据的落入数据比例，根据落入数据比例的汇总结果生成测试数据区间分割结果的更新权重，根据更新权重继续下一轮的搜索迭代，直至完成拟合寻优。

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