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申请/专利权人：华中科技大学同济医学院附属同济医院

摘要：本发明公开了一种磁共振图像自动分割方法，属于磁共振图像处理技术领域，方法包括：步骤一：确定目标设备具有的各检测项，并识别各所述检测项对应的图像分割算法；步骤二：对所述目标设备的运行环境进行分析，确定所述目标设备的因素库；步骤三：获取所述目标设备生成的磁共振图像，识别所述磁共振图像的目标环境数据，基于识别的所述目标环境数据和所述因素库确定所述磁共振图像对应因素干扰项；步骤四：获取各所述因素干扰项的干扰环境数据，根据获得的干扰环境数据确定各类型伪影的概率值；步骤五：根据确定的各类型伪影的概率值对磁共振图像进行伪影预标记，对标记后的磁共振图像进行分割。

主权项：1.一种磁共振图像自动分割方法，其特征在于，方法包括：步骤一：确定目标设备具有的各检测项，并识别各所述检测项对应的图像分割算法；步骤二：对所述目标设备的运行环境进行分析，确定所述目标设备的因素库；步骤三：获取所述目标设备生成的磁共振图像，识别所述磁共振图像的目标环境数据，基于识别的所述目标环境数据和所述因素库确定所述磁共振图像对应因素干扰项；步骤四：获取各所述因素干扰项的干扰环境数据，根据获得的干扰环境数据确定各类型伪影的概率值；步骤五：根据确定的各类型伪影的概率值对磁共振图像进行伪影预标记，对标记后的磁共振图像进行分割；进行伪影预标记的方法包括：识别各类型伪影的概率值，将概率值低于阈值X1的类型伪影标记为目标伪影；根据目标伪影对所述磁共振图像进行识别，确定所述磁共振图像中的目标伪影，对确定所述目标伪影在所述磁共振图像中进行标记；对标记后的磁共振图像进行分割的方法包括：识别所述目标设备对各所述检测项对应的图像分割算法；基于预设的数字孪生对各类型伪影下的图像分割算法进行模拟调整，获得对应的算法模拟调整数据，选择若干次调整模拟后的合格率大于阈值X2的合格率最高的调整后的图像分割算法为对应类型伪影下的目标算法；进行整合为目标算法库；识别所述磁共振图像中标记的类型伪影，根据识别的所述类型伪影从所述目标算法库中匹配对应的目标算法，根据获得的所述目标算法对所述磁共振图像进行分割；对目标设备的运行环境进行分析的方法包括：确定目标设备的等同设备，等同设备为与目标设备同型号或同类型的磁共振设备；获取所述等同设备的历史检测数据；识别所述历史检测数据中具有的各检测异常记录，根据获得的所述检测异常记录确定所述等同设备具有的各种影响因素，整合为所述目标设备的因素库。

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权利要求：

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