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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于脉冲复用的子孔径SAR图像配准方法，具体实现步骤如下：获取原始回波数据；连续成像，保留方位向不加窗数据；相位梯度自聚焦处理估计残余相位误差；将相位误差补偿至方位向不加窗数据；将数据等分为前后两子孔径数据；得到两帧子孔径图像；利用SIFT算法提取特征点；利用最近邻距离比法进行特征点匹配；利用RANSAC算法剔除误匹配点对；获取仿射变换模型；得到配准结果并进行非相干叠加得到融合图像。本发明的SAR图像配准方法从原始回波信号出发，区别于纯粹利用光学图像配准技术，利用了自聚焦技术和脉冲复用的成像方式，相同脉冲成像所得的子孔径图像之间具有强相关性，进行配准获取的仿射变换关系更为准确，配准效果得到了提高。
主权项：1.一种基于脉冲复用的子孔径SAR图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取雷达原始回波数据；2对步骤1中获取的原始回波数据进行处理得到子孔径回波信号，通过PFA成像算法对子孔径回波信号进行成像处理得到脉冲复用图像序列并保留距离向加窗、方位向不加窗的中间数据；3通过相位梯度自聚焦算法对步骤2获取的图像序列进行处理自动估计并补偿残余的相位误差，得到聚焦效果好的图像并保留迭代累积的总相位误差φε；4将步骤3保留的总相位误差补偿至步骤2中距离向加窗、方位向不加窗的中间数据；5将经过总相位误差补偿后的中间数据在方位向上等分为两个子孔径数据，并各自加汉明窗；6对距离向和方位向各自加窗后的子孔径数据进行二维傅里叶变换，得到两帧子孔径图像，即实际的参考图像和待配准图像；7利用SIFT尺度不变特征变换算法对步骤6获取的参考图像和待配准图像分别提取特征点；8根据最近邻距离比原则对参考图像和待配准图像中提取出的特征点进行匹配得到初始匹配点对集合；9利用RANSAC随机抽样一致算法剔除初始匹配点对集合中的误匹配点对得到最优匹配点对集合；10根据最优匹配点对集合得到仿射变换关系；11将得到的仿射变换关系传递给实际的待配准图像得到配准结果，并将配准结果与参考图像进行非相干叠加得到融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于脉冲复用的子孔径SAR图像配准方法
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