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申请/专利权人：云南日报报业集团
摘要：本发明公开了一种基于动态融合分类网络的多时序极化SAR图像智能标注方法、系统，方法包括：获取多时序极化SAR图像；依据多时序极化SAR图像，随机选择预设块大小的样本作为训练样本；构建基于动态融合分类网络模型；依据训练样本对基于动态融合分类网络模型进行训练，获得训练好的基于动态融合分类网络模型；利用训练完成的基于动态融合分类网络模型对获取的待分类多时序极化SAR图像进行标注，获得分类结果。本发明不仅可以用于实现多时序PolSAR图像的分类，同时较比传统模型，有助于提高多时序PolSAR图像的分类精度。
主权项：1.一种基于动态融合分类网络的多时序极化SAR图像智能标注方法，其特征在于，包括：获取多时序极化SAR图像；依据多时序极化SAR图像，随机选择预设块大小的样本作为训练样本；构建基于动态融合分类网络模型；依据训练样本对基于动态融合分类网络模型进行训练，获得训练好的基于动态融合分类网络模型；利用训练完成的基于动态融合分类网络模型对获取的待分类多时序极化SAR图像进行标注，获得分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 云南日报报业集团 基于动态融合分类网络的多时序极化SAR图像智能标注方法、系统
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