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申请/专利权人：中国银行股份有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种企业间合作意向的定量评价方法及装置。包括，获取主匹配企业和次匹配企业的多个主营产品；通过自然语言识别算法计算次匹配企业的多个主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分，匹配度得分的数值大小位于0至1之间；对所述次匹配企业的多个主营产品对应的匹配度得分进行降序排序；根据降序排序计算合作意向第一得分；根据所述合作意向第一得分评价所述主匹配企业和次匹配企业之间的合作意向。通过本发明实施例，解决了利用人工经验对待合作企业和目标合作企业之间的合作可能性进行分析的工作量大、效率低，且人工经验不能对企业间合作可能性进行定量分析，导致分析结果存在一定的误差的问题。

主权项：1.一种企业间合作意向的定量评价方法，其特征在于，所述方法包括，获取主匹配企业和次匹配企业的多个主营产品，其中，所述主匹配企业的主营产品的需求类型与所述次匹配企业的多个主营产品的需求类型能够达成合作；通过自然语言识别算法计算所述次匹配企业的多个主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分，所述匹配度得分的数值大小位于0至1之间；对所述次匹配企业的多个主营产品对应的匹配度得分进行降序排序；按照公式： ；计算合作意向第一得分，其中，S表示所述合作意向第一得分，S1表示所述降序排序中排名第一的所述匹配度得分，S2表示所述降序排序中排名第二的所述匹配度得分，S3表示所述降序排序中排名第二的所述匹配度得分，Sn-2表示所述降序排序中排名第n-2的所述匹配度得分，Sn-1表示所述降序排序中排名第n-1的所述匹配度得分，Sn表示所述降序排序中排名第n的所述匹配度得分；根据所述合作意向第一得分评价所述主匹配企业和次匹配企业之间的合作意向；通过自然语言识别算法计算所述次匹配企业的多个主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分进一步包括，通过自然语言识别算法对所述主匹配企业的主营产品进行分析，得到所述主匹配企业的主营产品的第一匹配词集合和第二匹配词集合；对所述次匹配企业的主营产品与所述主匹配企业的主营产品的第一匹配词集合或第二匹配词集合进行相似度匹配，并根据相似度匹配结果计算所述次匹配企业的主营产品与主匹配企业的主营产品之间的匹配度得分。

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