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申请/专利权人：深圳优钱信息技术有限公司
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器学习的客户意向识别与分类方法及系统。所述方法包括：采集项目集对应的客户使用数据，将客户使用数据输入模糊逻辑数据增强算法进行数据增强，得到增强使用数据；对增强使用数据进行特征提取，得到归一化特征向量；将归一化特征向量输入深度信念网络进行客户意向预测，得到客户意向预测数据；对客户意向预测数据进行优化，得到优化预测数据；对优化预测数据进行客户意向识别及分类，得到意向分类报告；将意向分类报告进行营销策略构建，得到目标营销策略，本申请提升于机器学习的客户意向识别与分类的准确率。
主权项：1.一种基于机器学习的客户意向识别与分类方法，其特征在于，所述基于机器学习的客户意向识别与分类方法包括：采集项目集对应的客户使用数据，将所述客户使用数据输入模糊逻辑数据增强算法进行数据增强，得到增强使用数据；对所述增强使用数据进行特征提取，得到归一化特征向量；将所述归一化特征向量输入深度信念网络进行客户意向预测，得到客户意向预测数据；对所述客户意向预测数据进行优化，得到优化预测数据；对所述优化预测数据进行客户意向识别及分类，得到意向分类报告；将所述意向分类报告进行营销策略构建，得到目标营销策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳优钱信息技术有限公司 一种基于机器学习的客户意向识别与分类方法及系统
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