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申请/专利权人：山东鑫海矿业技术装备股份有限公司
摘要：本发明公开了一种基于气压监测的储气罐智能管理方法及系统，涉及储气罐阀门自动控制技术领域，包括以下步骤：S1、预设气压采集周期T，实时采集周期T内储气罐的气压数据；S2、对采集到的气压数据进行预处理，获得去噪后的气压数据；S3、针对去噪后的气压数据，建立多维模糊逻辑控制算法模型，并利用算法模型获得储气罐阀门的实际控制指令；S4、根据实际控制指令调节储气罐阀门，并重复S1。有益效果：本公开通过预处理对采集的气压数据进行去噪，提高数据的准确性，基于监测的气压数据进行智能控制获得对阀门的实际控制量，实现对阀门的精确控制，确保储气罐系统的运行稳定。
主权项：1.一种基于气压监测的储气罐智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、预设气压采集周期T，实时采集周期T内储气罐的气压数据；S2、对采集到的气压数据进行预处理，获得去噪后的气压数据；S3、针对去噪后的气压数据，建立多维模糊逻辑控制算法模型，并利用算法模型获得储气罐阀门的实际控制指令，所述多维模糊逻辑控制算法模型包括多维模糊化过程、多维模糊推理过程和多维解模糊化过程，所述多维模糊化过程用于将气压数据以及气压数据的变化趋势数据转化为模糊集合，所述多维模糊推理过程用于实现基于模糊集合根据模糊规则库进行推理以生成中间控制指令，所述多维解模糊化过程用于将中间控制指令转换为实际控制指令；S4、根据实际控制指令调节储气罐阀门，并重复S1；S2中采用多层动态自适应滤波算法模型对采集到的气压数据进行预处理，所述多层动态自适应滤波算法模型包括频域处理层、时间域处理层和自适应调节层，所述频域处理层用于将采集的气压数据的时域信号转换成频域信号以去除高频噪声，频域处理层处理后的频域信号经逆变换转换成时域信号后进入时间域处理层，所述时间域处理层用于对时域信号进行平滑处理以减少随机噪声，所述自适应调节层用于对经时间域处理层处理后的时域信号进行动态调整以获得去噪后的气压数据。
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