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一种基于数字孪生的文物健康管理方法 

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申请/专利权人:陕西天润科技股份有限公司

摘要:本申请涉及文物管理技术领域,其具体地公开了一种基于数字孪生的文物健康管理方法,其采用基于深度学习的机器视觉技术对文物的表面状态图像进行多尺度特征感知,以捕捉到文物的表面状态浅层细节特征和深层语义特征,并基于二者的融合特征进行智能化的文物损伤程度评估,可以提高文物保护的智能化程度,实现对文物表面状态的精准感知,并提升文物健康管理的效率和效果。

主权项:1.一种基于数字孪生的文物健康管理方法,其特征在于,包括:获取由摄像头采集的文物的表面状态图像;提取所述文物的表面状态图像的多尺度特征以得到文物表面状态浅层特征图和文物表面状态显著语义特征图,其包括:将所述文物的表面状态图像通过基于空洞金字塔网络的表面状态特征多尺度扫描模块以得到文物表面状态语义特征图和所述文物表面状态浅层特征图;对所述文物表面状态语义特征图进行前景特征显著化处理以得到所述文物表面状态显著语义特征图;对所述文物表面状态显著语义特征图和所述文物表面状态浅层特征图进行语义信息指导融合以得到文物表面状态多尺度融合表示图,具体为:将所述文物表面状态显著语义特征图和所述文物表面状态浅层特征图输入基于语义信息指导的多通道特征融合模块以得到所述文物表面状态多尺度融合表示图;其包括:提取所述文物表面状态显著语义特征图和所述文物表面状态浅层特征图之间的多尺度关联特征以得到文物表面状态显著语义-浅层细节关联特征多尺度表示向量;基于所述文物表面状态显著语义-浅层细节关联特征多尺度表示向量,对所述文物表面状态显著语义特征图和所述文物表面状态浅层特征图进行加权融合以得到所述文物表面状态多尺度融合表示图;基于所述文物表面状态多尺度融合表示图,确定文物健康的评估结果;通过数字孪生模块显示所述文物的表面状态图像和所述评估结果。

全文数据:

权利要求:

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