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申请/专利权人：辽宁工程技术大学
摘要：本发明公开了一种基于特征差异性的农村道路矢量数据纠正方法，步骤为：输入影像数据与矢量数据；获取影像数据中的线段序列；获取影像的相位图；将RGB色彩空间下的影像数据转换到HSV色彩空间，并生成HSV影像；模型驱动纠正矢量方法；数据驱动纠正矢量方法。本发明分析遮挡区域两侧已纠正矢量数据的方向，利用拓扑连接方法连接遮挡区域两侧端点，可以自动完成对该路段矢量数据的纠正；在匹配模型中加入了几何信息，建立了动态方向权重匹配模型，使得道路在跟踪匹配中并不单纯依靠纹理光谱信息，故可以克服道路与背景间光谱信息接近的问题。
主权项：1.一种基于特征差异性的农村道路矢量数据纠正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：输入影像数据与矢量数据；S2：获取影像数据中的线段序列；S3：获取影像的相位图；S4：将RGB色彩空间下的影像数据转换到HSV色彩空间，并生成HSV影像；S5：模型驱动纠正矢量方法；S6：数据驱动纠正矢量方法；所述步骤S5包括：步骤5.1：设置阈值l为100，筛选出大于阈值l的线段序列数据；步骤5.2：以3倍道路宽度为半径，矢量数据子线段为中心线段，建立矢量数据约束范围；判断候选道路边缘线是否在该约束范围内，如满足要求，则以候选道路边缘线为基础，进行道路纹理约束；否则结束模型驱动纠正矢量方法；步骤5.3：纹理约束；所述步骤S6包括：步骤6.1：获取种子点；步骤6.2：获取当前道路方向；步骤6.3：获取道路方向上线段序列长度，若长度小于阈值β，则采用步骤6.4纠正矢量数据；若长度大于阈值β，则采用步骤6.5纠正矢量数据；步骤6.4：逐点跟踪纠正矢量数据；步骤6.5：利用线段序列数据快速对矢量数据进行纠正；步骤6.6：以种子点为中心2倍道路宽度为半径建立矩形搜索框，分析矩形框中边缘相位数据，并获取搜索到的相位中峰值所在的范围。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 辽宁工程技术大学 一种基于特征差异性的农村道路矢量数据纠正方法
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