龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中山大学附属第七医院(深圳)
摘要：本发明基于机器学习筛选并验证血清外泌体蛋白组学特征血小板因子4和α‑1抗胰糜蛋白酶联合作为分子标记物在结直肠癌诊断中的应用。进一步通过结合传统标志物癌胚抗原以及糖类抗原19‑9，构建性能优越的血清外泌体相关随机森林诊断模型，以作为CRC的新型临床诊断工具。实验结果显示EV来源的PF4和AACT在CRC诊断中优于CEA和CA19‑9作为生物标志物。EV相关CRC患者鉴定模型在CRC诊断中表现出卓越的诊断性能，包括早期诊断和与BCD患者的鉴别诊断，可应用于制备鉴定或辅助鉴定CRC患者的产品。
主权项：1.装置，所述装置为用于结直肠癌筛查或辅助筛查的装置、用于结直肠癌诊断或辅助诊断的装置、用于结直肠癌风险评估的装置、用于结直肠癌预后评估的装置或用于鉴别或辅助鉴别结直肠癌与良性结直肠疾病的装置，其特征在于：所述装置包括如下模块：M1、数据接收模块：用于接收供试者的外泌体中蛋白质浓度，所述蛋白质包括蛋白质1，所述蛋白质1为血小板第4因子和或α-1抗胰糜蛋白酶，M2、结果输出模块：用于基于所述蛋白质浓度从计算机输出与结果信息，所述结果信息为下述任一种：M21、供试者是否患结直肠癌，M22、供试者的结直肠癌患病风险，M23、供试者的结直肠癌预后结果，M24、供试者是患结直肠癌还是良性结直肠疾病。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学附属第七医院(深圳) 基于机器学习预测或辅助预测结直肠癌装置和计算机可读存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号