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申请/专利权人:北京奥星贝斯科技有限公司;武汉大学
摘要:本说明书提供一种纵向联邦学习的训练数据获取方法、装置、设备及介质。通过基于来自多个数据持有方的数据集,获取不同数据持有方共有的多个备选数据样本,基于每个备选数据样本在不同数据持有方上所属的样本分组,确定各个备选数据样本到各个样本分组的分组中心的距离,每个样本分组均会对应于一个分组标签,从而基于多个备选数据样本在不同数据持有方上所属的样本分组,将对应于同一分组标签的备选数据样本中满足第一距离要求的备选数据样本确定为用于进行纵向联邦学习的训练数据,以达到从每个分组标签所对应的数据样本中选择具备代表性的数据样本作为训练数据的目的,以在保证纵向联邦学习的训练效果的前提下实现训练数据数量上的减少。
主权项:1.一种纵向联邦学习的训练数据获取方法,所述方法包括:基于来自多个数据持有方的数据集获取多个备选数据样本,每个备选数据样本均为不同数据持有方共有的数据样本;对于所述多个备选数据样本中的任一备选数据样本,基于所述备选数据样本在不同数据持有方上所属的样本分组,确定所述备选数据样本到各个所属样本分组的分组中心的距离,每个样本分组对应于一个分组标签,所述分组标签基于样本分组的分组中心确定;基于所述多个备选数据样本在不同数据持有方上所属的样本分组,将对应于同一分组标签的备选数据样本中与对应样本分组的分组中心之间的距离满足第一距离要求的备选数据样本确定为用于进行纵向联邦学习的训练数据。
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百度查询: 北京奥星贝斯科技有限公司 武汉大学 纵向联邦学习的训练数据获取方法、装置、设备及介质
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