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申请/专利权人：南京网慧科技有限公司
摘要：本发明公开了基于多渠道数据的用户行为分析方法、装置及电子设备，涉及行为分析领域，所述用户行为分析方法包括以下步骤：步骤1：请求用户授权，获取身份ID，基于当前身份ID下所有适配可读类型的应用程序的登录并访问其操作日志和行为统计；步骤2：监测用户在应用程序中的检索行为，记录其搜索的关键词、停留时间和点击的搜索结果信息，进行分析，计算每个关键词的关注度；步骤3：监测用户在推荐内容中的行为，记录其查看的推荐列表、点击的推荐项和推荐内容的转化率，通过整合多渠道数据、精准计算关键词和推荐内容关注度、构建用户偏好模型，并动态调整推荐内容，提高了推荐系统的准确性和用户满意度。
主权项：1.基于多渠道数据的用户行为分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：请求用户授权，获取身份ID，基于当前身份ID下所有适配可读类型的应用程序的登录并访问其操作日志和行为统计；步骤2：监测用户在应用程序中的检索行为，记录其搜索的关键词、停留时间和点击的搜索结果信息，进行分析，计算每个关键词的关注度；步骤3：监测用户在推荐内容中的行为，记录其查看的推荐列表、点击的推荐项和推荐内容的转化率，分析推荐内容的互动情况，计算各个推荐内容的关注度；步骤4：基于关键词和推荐内容的关注度，提取用户偏好的特征，构建用户的偏好模型，生成多个偏好标签并排序，构成偏好关注集；步骤5：在不同应用程序进行下一周期的推荐前，基于各自待推荐内容，将用户的偏好关注集作为筛选参照。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京网慧科技有限公司 基于多渠道数据的用户行为分析方法、装置及电子设备
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