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申请/专利权人:国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要:本发明涉及计算机视觉、机器学习以及电力工业领域,公开了一种自适应表盘量程读数识别方法、介质,包括:优化原始deeplabv3+模型得到新deeplabv3+模型并训练;将预处理后的表盘图像数据输入至所述新deeplabv3+模型中得到表盘刻度和指针已经分割的第一图像数据;将所述第一图像数据中的表盘刻度区域进行颜色处理,然后对颜色处理后的所述第一图像数据的表盘刻度区域和指针区域进行坐标转换,结合识别出的所述表盘图像数据中的刻度量程,从而识别出指针所指向的表盘刻度。本发明通过引入新deeplabv3+模型,提高表盘指针和刻度区域的分割效果。
主权项:1.一种自适应表盘量程读数识别方法,其特征在于,包括:优化原始deeplabv3+模型得到新deeplabv3+模型并训练;将预处理后的表盘图像数据输入至所述新deeplabv3+模型中得到表盘刻度和指针已经分割的第一图像数据;将所述第一图像数据中的表盘刻度区域进行颜色处理,然后对颜色处理后的所述第一图像数据的表盘刻度区域和指针区域进行坐标转换,并结合识别出的所述第一图像数据中的刻度量程,从而识别出指针所指向的表盘刻度。
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权利要求:
百度查询: 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种自适应表盘量程读数识别方法
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