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申请/专利权人:中原工学院
摘要:本发明公开了一种基于神经网络的分飞蚁群种类与数量估算系统及方法,包括:数据采集模块、数据预处理模块、数据标注模块、神经网络模型构建模块、神经网络模型优化模块、种类数量估算模块,以及结果输出模块,数据采集模块采集分飞蚁群的图像数据,数据预处理模块对采集到的图像数据进行预处理,数据标注模块接收数据预处理模块传输的数据并对数据进行标注,神经网络模型构建模块构建神经网络模型,神经网络模型优化模块将标注的数据输入神经网络模型中,通过对比完成神经网络模型的优化,种类数量估算模块输入数据估算蚁群的种类与数量,结果输出模块将估算结果传输至客户端。
主权项:1.一种基于神经网络的分飞蚁群种类与数量估算系统,其特征在于:包括:数据采集模块、数据预处理模块、数据标注模块、神经网络模型构建模块、神经网络模型优化模块、种类数量估算模块,以及结果输出模块;所述数据采集模块,利用图像采集设备采集分飞蚁群的图像数据,并且记录分飞蚁群对应的数量和种类,并将采集到的图像数据传输至数据预处理模块;所述数据预处理模块,对数据采集模块采集到的图像数据进行预处理,包括对图像数据进行特征提取、数据校正,并将预处理后的数据传输至数据标注模块;所述数据标注模块,接收数据预处理模块传输的数据,并对数据进行标注,标注每种蚁群的图像对应的数量以及生长环境;所述神经网络模型构建模块,依据数据预处理模块处理后的数据构建神经网络模型,并将神经网络模型传输至神经网络模型优化模块;所述神经网络模型优化模块,将数据标注模块标注的数据输入神经网络模型中,将输出结果与数据标注模块标注的结果对比,结果不一致进行模型优化直至训练结果一致;所述种类数量估算模块,基于神经网络模型优化模块优化后的神经网络模型,输入需要进行种类与数量估算的蚁群数据,估算蚁群的种类与数量,并将估算结果传输至结果输出模块;所述结果输出模块,接收种类数量估算模块得出的估算结果,将估算结果传输至客户端。
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