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申请/专利权人：集美大学;厦门龙泓环境科技有限公司
摘要：本发明公开一种基于计算机听觉和SENet网络的鱼类数量评估方法，能够提升鱼类数量评估的准确性，尤其适用于弱光环境。评估方法包括：步骤S10、采集不同鱼类数量的鱼类音频信号，构建第一音频集；步骤S20、对所述第一音频集进行分帧、加窗，得到第二音频集；步骤S30、将所述第二音频集转换为声谱图，基于预设的图像质量标准对各声谱图进行筛选，得到声谱图像集；步骤S40、基于SENet网络创建鱼类数量评估模型；鱼类数量评估模型的输入层参数为所述声谱图像集中的声谱图，输出层参数为鱼类数量；步骤S50、对所述鱼类数量评估模型进行训练和测试；步骤S60、利用所述鱼类数量评估模型对目标鱼群进行数量估计。
主权项：1.一种基于计算机听觉和SENet网络的鱼类数量评估方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S10、采集不同鱼类数量的鱼类音频信号，构建第一音频集；步骤S20、对所述第一音频集进行分帧、加窗，得到第二音频集；步骤S30、将所述第二音频集转换为声谱图，基于预设的图像质量标准对各声谱图进行筛选，得到声谱图像集；步骤S40、基于SENet网络创建鱼类数量评估模型；鱼类数量评估模型的输入层参数为所述声谱图像集中的声谱图，输出层参数为鱼类数量；步骤S50、对所述鱼类数量评估模型进行训练和测试；步骤S60、利用所述鱼类数量评估模型对目标鱼群进行数量估计。
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百度查询： 集美大学 厦门龙泓环境科技有限公司 基于计算机听觉和SENet网络的鱼类数量评估方法
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