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申请/专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司;京东科技信息技术有限公司;国网思极数字科技(北京)有限公司
摘要：一种图像标题生成方法、系统、设备及介质，包括：基于待生成标题的图像利用卷积神经网络提取图像特征并进行平均池化处理，得到平均池化图像特征集；基于平均池化图像特征集按照时间步顺序依次利用预先构建的时序回顾视觉保留模型进行计算，得到各单词并生成标题；利用注意力波动监督模型对所述标题进行优化，得到优化后的图像标题；本申请提出的时序回顾视觉保留模型考虑了之前所有时刻的可视化上下文，解决了背离人的注意力机制这一问题；注意力波动监督模型增强了视觉信息在强化学习中的影响，能够在计算强化学习奖励时考虑到图片的特征。
主权项：1.一种图像标题生成方法，其特征在于，包括：基于待生成标题的图像利用卷积神经网络提取图像特征并进行平均池化处理，得到平均池化图像特征集；基于平均池化图像特征集按照时间步顺序依次利用预先构建的时序回顾视觉保留模型进行计算，得到各单词并生成标题；利用注意力波动监督模型对所述标题进行优化，得到优化后的图像标题；其中，所述时序回顾视觉保留模型在各时间步内基于所有时刻的视觉上下文确定影响最大的视觉上下文生成各单词；所述注意力波动监督模型基于各时间步产生的注意力波动向量确定的注意力波动参数和奖励信号对标题进行优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家电网有限公司信息通信分公司 京东科技信息技术有限公司 国网思极数字科技(北京)有限公司 一种图像标题生成方法、系统、设备及介质
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