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申请/专利权人：安徽佑邦智能装备有限公司
摘要：本发明涉及控制系统技术领域，公开了基于大数据的集肤效应电伴热系统的远程监控方法及系统。本发明首先引入线性辅助模型构建极小化准则函数，并基于人工兔优化算法优化极小化准则函数中参数，得到集肤效应电伴热系统模型；再通过训练模糊RBF神经网络，输出控制量控制占空比和频率并反馈到PID控制器中，对集肤效应电伴热系统温度进行调控；再基于图神经网络进行时间空间提取分别得到多时间尺度时间特征集和多时间尺度空间特征集，基于Bi‑GRU神经网络实现温度预测；最后建立监控平台和数据库，实现对集肤效应电伴热系统数据监控和存储。本发明通过调控集肤效应电伴热系统温度达到远程监控目的，远程监控结果准确且客观。
主权项：1.基于大数据的集肤效应电伴热系统的远程监控方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、集肤效应电伴热系统模型包括中间不可测变量，引入线性辅助模型构建极小化准则函数，对极小化准则函数中的参数进行优化得到最佳参数，再反解中间不可测变量，得到集肤效应电伴热系统模型；S2、使用PID控制对集肤效应电伴热系统温度进行调控，基于模糊神经网络训练模糊RBF神经网络得到模糊RBF神经网络模型，通过模糊RBF神经网络模型输出控制量控制占空比和频率，调节集肤效应电伴热系统加热功率，实现温度控制，得到集肤效应电伴热系统温度；S3、对集肤效应电伴热系统温度进行卷积处理得到多时间尺度特征集，基于图神经网络对多时间尺度特征集进行时间空间提取分别得到多时间尺度时间特征集和多时间尺度空间特征集，基于Bi-GRU神经网络实现温度预测，并引入异常得分判断温度数据是否异常；S4、建立监控平台和数据库，实现对集肤效应电伴热系统数据的监控和存储，并对异常进行检修。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽佑邦智能装备有限公司 基于大数据的集肤效应电伴热系统的远程监控方法及系统
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