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一种基于密度聚类的告警数据关联溯源系统的实现方法 

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申请/专利权人:中国人民解放军61660部队

摘要:本发明涉及一种基于密度聚类的告警数据关联溯源系统的实现方法,属于网络信息安全技术领域。本发明基于多个维度对多原始告警数据进行切分操作,并利用每个维度的特征关键词进行特征向量化;从向量化告警数据中抽取目标可疑告警数据,同时制定关联指数,使用DBSCAN对目标告警数据和各个节点的告警数据进行聚类操作,得到若干条关联数据;提取关联数据以及目标告警数据的告警开始时间和最新发生时间,以目标告警数据的时间为原点,定义关联数据的入港和出港,构建出两个时间维度的攻击传播图;对多站点的关联数据进行二次特征切分,并利用自组织网络进行二次特征挖掘,得到关联数据的细粒度特征描述。本发明能有效节省分析的时间,提高研究的效率。

主权项:1.一种基于密度聚类的告警数据关联溯源系统的实现方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤S1、收集多个站点告警数据,基于多个维度对原始数据进行切分操作,并利用每个维度的特征关键词进行特征向量化,形成多站点向量化告警数据;步骤S2、在步骤S1的基础上,从向量化告警数据中抽取目标可疑告警数据,同时制定关联指数ConValue,衡量目标可疑告警数据与其它数据之间的关联程度,并计算出DBSCAN算法的两个参数Eps和MinPts,使用DBSCAN算法对目标可疑告警数据和各个站点的告警数据进行聚类操作,得到若干条关联数据;步骤S3、在步骤S2的基础上,提取关联数据以及目标可疑告警数据的告警开始时间和最新发生时间,以目标可疑告警数据的时间为原点,定义关联数据的入港和出港,构建出两个时间维度的攻击传播图;步骤S4、在步骤S2和步骤S3的基础上,对多站点的关联数据进行二次特征切分,并利用自组织网络进行二次特征挖掘,得到关联数据的细粒度特征描述,最终给出更详细的攻击传播图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国人民解放军61660部队 一种基于密度聚类的告警数据关联溯源系统的实现方法

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