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申请/专利权人：山东省计算中心(国家超级计算济南中心);齐鲁工业大学(山东省科学院)
摘要：本发明涉及一种基于溯源图的入侵检测方法及系统，通过获取待监测系统的安全活动信息，转换为溯源图；随机选取溯源图中的部分节点和对应的邻居节点，确定所选取节点和每个邻居节点之间的注意力系数，利用得到的注意力系数，将邻居节点的特征加权聚合到所选取的每个节点中，通过跳跃连接将原始节点特征与聚合后的特征进行整合，得到聚合更新后的节点特征表示；基于训练完毕的检测模型，利用节点的概率关系，得到低置信度样本，利用得到的低置信度样本重新训练检测模型，迭代生成新模型，直到不产生低置信度样本为止，整合所有迭代后的模型，得到训练完毕的整体模型，并根据设定的等待时间，得到入侵检测的结果。
主权项：1.一种基于溯源图的入侵检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待监测系统的安全活动信息，转换为溯源图；随机选取溯源图中的部分节点和对应的邻居节点，确定所选取节点和每个邻居节点之间的注意力系数，利用得到的注意力系数，将邻居节点的特征加权聚合到所选取的每个节点中，通过跳跃连接将原始节点特征与聚合后的特征进行整合，得到聚合更新后的节点特征表示；基于训练完毕的检测模型，利用节点的概率关系，得到低置信度样本，利用得到的低置信度样本重新训练检测模型，迭代生成新模型，直到不产生低置信度样本为止，整合所有迭代后的模型，得到训练完毕的整体模型，并根据设定的等待时间，得到入侵检测的结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 齐鲁工业大学(山东省科学院) 一种基于溯源图的入侵检测方法及系统
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