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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明提供一种稻穗特征提取方法及计算机存储介质，涉及目标检测技术领域。该稻穗特征提取方法的步骤为：获取稻穗采样图像。然后将稻穗采样图像输入预训练后的稻穗检测模型，得到稻穗特征提取结果；其中，稻穗检测模型至少包括注意力模块、语义分割模块。其中，注意力模块、语义分割模块用于依次对稻穗采样图像进行卷积计算，得到稻穗特征提取结果。基于此，本发明能够在无人机图像获取图像的基础上，优化田间复杂背景、稻穗目标遮挡和多尺度目标等问题，提高水稻等作物的检测精度。
主权项：1.一种稻穗特征提取方法，其特征在于，包括：获取稻穗采样图像；将所述稻穗采样图像输入预训练后的稻穗检测模型，得到稻穗特征提取结果；其中，所述预训练后的稻穗检测模型至少包括依次连接的注意力模块、语义分割模块；所述注意力模块、所述语义分割模块用于依次对稻穗采样图像进行卷积计算，得到稻穗特征提取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 稻穗特征提取方法及计算机存储介质
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