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申请/专利权人：北京市产品质量监督检验研究院
摘要：本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的非织造布缺陷识别方法，包括：设定非织造布图像数据采集逻辑，于非织造布生产设备上实时采集非织造布图像数据；获取非织造布图像数据，构建云端数据库，对非织造布图像数据进行优化处理，并配置以图形数据采集时间戳，进一步传输至云端数据库中，于云端数据库中储存；本发明通过指定控制逻辑控制摄像头采集光照环境下非织造布图像数据，从而采集到凸显细节的非织造布图像数据，进一步对非织造布图像数据进行优化处理及分割处理，使得的非织造布的质量能够基于不同精度条件进行分析，进而以分析结果的记录即非织造布的质量合格判定。
主权项：1.一种基于机器视觉的非织造布缺陷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：设定非织造布图像数据采集逻辑，于非织造布生产设备上实时采集非织造布图像数据；步骤2：获取非织造布图像数据，构建云端数据库，对非织造布图像数据进行优化处理，并配置以图形数据采集时间戳，进一步传输至云端数据库中，于云端数据库中储存；步骤3：于云端数据库中选择最新储存的带有采集时间戳标记的完成优化处理的非织造布图像数据，对选择图像数据进行分割处理，以获取若干组子图像数据，基于获取到的若干组子图像数据，分析非织造布质地匀称性；步骤4：获取非织造布质地匀称性分析结果，设定非织造布质地匀称性判定阈值，基于设定阈值与非织造布质地匀称性分析结果比对，判定非织造布是否合格；步骤5：非织造布合格判定结果为否，对非织造布表面存在缺陷的位置进行嗅探；步骤6：非织造布合格判定结果为是，连续记录非织造布质地匀称性分析结果，在非织造布质地匀称性分析结果记录中断时，基于历史记录结果判定非织造布生产设备是否存在运行缺陷。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市产品质量监督检验研究院 一种基于机器视觉的非织造布缺陷识别方法
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